圃場試験で栽培条件の影響をみる−実験計画法・分散分析−
実践生物統計学(朝倉書店)
  1. 試験はどう行うべきか：実験計画法
    1. 因子と水準
    2. Fisherの3原則
    3. よく用いられる試験配置
  2. 施肥量と栽植密度が水稲収量にもたらす影響を調べる
    1. 試験計画
    2. 「日本晴」収量データ：平均値からの類推( Rのコマンド)
  3. どの効果があるのか：分散分析とF検定
    1. 施肥量の効果は本当か( Rのコマンド)
    2. 年により収量は異なるか：年次効果( Rのコマンド)
  4. 他の形質の変動はどうか：多変量分散分析
    1. 収量構成要素と収量との相関( Rのコマンド)
    2. 多変量分散分析モデル
    3. 栽植密度と施肥量の交互作用の検出( Rのコマンド)
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最終更新：2004年 5月21日